2024年高考真题[新课标卷]试题(语文)

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②盘古气象大模型研究改进了基于人工智能的数值天气预报方法，训练了一个三维神经网络模型。这个三维神经网络模型沿用了自注意力机制的神经网络架构，由编码器和解码器组成。其中高空层和地表层输入变量，经过独立编码后连接起来，使编码器一解码器架构得到输出变量。该神经网络模型具有约6400万个参数。③与同期英伟达、谷歌等公司提出的方法相比，盘古气象大模型研究通过采用三维神经网络模型，使得模型能够同时考虑多个高空层和地表层的气象要素，以更好地捕捉扩散、对流等气象过程。为了提升训练和推理效率，盘古气象大模型还提出地球位置编码和层次化时域聚合技术，达到了缩短推理间隔、减少迭代误差、节省推理时间的多重益处。④盘古气象大模型在欧洲气象中心第5代陆面再分析数据集上进行训练，选取了密1979一2021年的气象数据，并选定其中69个关键气象变量进行研究。盘古气象大模型共有4个不同预测时效的神经网络模型，每个模型需要在192块GPU(图形处理单元)上训练16天，单步推理只需要在单个GPU上运行1.4秒。这意味着，盘古气象大模型仅需不到10秒，即可完成全球7天高分辨率数值天气预报，比传统数值方法快了1万倍以上。⑤盘古气象大模型在2018年全年的欧洲气象中心数据上进行了测试，结果表明，确定性预报精度超越了欧洲气象中心的集成预报系统。综合各气象要素的测试结果表明，盘古气象大模型将集成预报系统的预报时效增加了0.6天，而传统数值天气预报的时效每10年才能增加1天。⑥盘古气象大模型还可以对台风路径进行预报。盘古气象大模型在2018年全球88个命名台风上进行了测试，结果表明，对台风眼位置3天和5天预测的绝对位置，误差比欧洲气象中心高分辨率系统降低了266和28%。2023年夏秋季，盘古气象大模型还对多个台风过程进行了实时预报，能提前5天判断出台风玛娃将在台湾岛东部海域转向，对于中国大陆没有显著影响，也能够在台风苏拉编号之前，即判断其将在菲律宾东部海域逆时针绕圈并登陆中国华南沿海。(选自《科普时报》2024年3月15日)文本二：①华为云基于人工智能方法，构建了一个三维深度神经网络模型，称为盘古气象大模型。其主要技术贡献：一是采用了三维神经网络结构，更好地建模复杂的气象过程；二是采用地球位置编码技术，提升训练过程的精度和效率；三是训练具有不同预测时效的多个模型，减少迭代误差，节约推理时间。②盘古气象大模型在某些气象要素的预报精度上超越了传统数值方法，且推理效率提高了上万倍。在全球高分辨率再分析数据上，盘古气象大模型在温度、气压、湿度、风速等重要天气要素上，都取得了更准确的预测结果，将全球最先进的欧洲气象中心集成预报系统的预报时效提高了0,6天左右。③盘古气象大模型也可用于极端天气预报。在2023年汛期，盘古气象大模型成功预测了杜苏芮、苏拉等影响我国的强台风路径。线(选自《科技日报》2024年3月1日)10.下面对两则文本的理解和分析，不正确的一项是2分)A.盘古气象大模型属于三维神经网络模型，能缩短推理间隔，减少迭代误差，节省推理时间。B.文本一第④段运用了列数字、作比较的说明方法，说明盘本气象大模型快速高效的特点。C.文本二第②段加着重号的词语“左右”表示估计的数牵，不能体现说明语言的准确性，可以删去。语文模拟试卷（十四）第4页