2024届陕西省榆林市“府、米、绥、横、靖”五校联考（232804Z）语文试卷答案

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材料二：人脸识别技术是生物特征识别技术之一，目前该技术主要应用在刑事侦查、监控系统、安全支付等领域。要实现人脸识别，大致分为四个模块：数据采集、图像分割、特征提取、动态识别。人脸数据采集有两种方式：一种是传统的利用摄像传感器进行拍照；另一种是高清摄像头摄像，然后对摄像形成的视频进行桢分析。无论是哪种方式，最终都是获取静态图像。图像分割，就是将一幅图像按某种策略分块割开。要确保对一幅图像的分割成功，首先要保证我们分割后的块之间属性无交叠，也就是说，在对图像分割之前，我们要预知分割后的各块具有鲜明的特征属性。由于等待分割的图像内容不同，导致要预知图像被分割后的每一块的特征属性鲜明度随之不同，从而使图像分割时的块区域选择发生变化，这就是图像分割中特征属性与块区域之间的相互联系。由此可见图像分割技术要解决的最基本问题就是对图像特征属性的提取和图像区域的划分。对人脸数据进行采集后，并不是简单地进行存储，而是要进行特征的提取以便于后续的识别。主要分为传统机器学和深度学。它们都是通过对数据采集，进行模型训练，而后再对出现的人脸数据进行判断、预测和分类。人脸识别是极富挑战性的课题，虽然人脸识别技术已取得了巨大的成就，但是在实际应用中仍然面临着困难，主要是现实场景中不仅需要快速检索，同时还要求达到很高的分类准确率。未来可以考虑在人脸的局部和整体信息结合、多人脸特征融合、多分类器融合、人脸之间的相似性、3D人脸模型等方向上进行研究，提高人脸识别的识别率和识别速度。(取材于秦程等的相关文章)材料三：人脸识别具有无可比拟的优越性，人脸识别技术对于维护国家安全和社会稳定、打击各类犯罪活动具有十分重大的意义。在新兴的信息安全应用领域，人脸识别技术提供了一种更为安全可靠易用的身份鉴别手段，从而提升了整个网络信息系统的安全性能，有效地遏止各类网络违法犯罪活动。同时，人脸识别技术在传统的安防领域可以便捷地与原有热术实现紧密的结合，大大提升原有系统的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系统的应用领域，从而促进了传统产业的技术升级。但人脸识别技术也存在一些难点：如人脸识别中的光照问题、姿态问题、表情问题等。(取材于李倩的相关文章)4.下列对材料相关内容的梳理，不正确的一项是(3分)A人脸识别技术使用多种测量方法和技术识别骏图像或视城中的体身份B.人脸数琚采巢利用蹑像传感器或高洁镊像头想睁态图像℃.图像分制技不拉眼某种策略成功分制，块区域D.传统机器学和深度学通过数据采渠进行模型训练5.下列对材料相关内容的概括和分析不正确的一项是(3分)A生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人险识别等，目前已广泛应用于验证主体身份方面。B.人脸识别技术处于不断更新中，抛弃了原来的依赖于人工设计的识别特征和机器学【高三语文第3页（共8页）】·23-84C·